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默认搜索引擎：专家，在某一方面有专门研究或独到技艺的人。工匠，专注于某一领域、针对这一领域的产品研发或加工过程全身心投入，精益求精、一丝不苟地完成整个工序的每一个环节的人。
所以，专家是创新的，有独到的见解，在自己熟知的方面去做思维跳跃，从全局或者从特殊的角度去找寻答案，不拘一格，从复杂的思绪线索中找到关键点，出奇制胜，从而被崇拜和敬仰；而工匠是沉淀，是穷尽当前领域，是毫无保留的深度挖掘，一步一个脚印，一丝一缕剥离，让自己成为那最坚固的基石，从而被信任和支持。
从事一个工作，在思维上，我们要成为专家，试着跳出当前的认知圈，但是在执行上，我们要做到工匠的执行力，穷尽细节和认知，二者合一，才能从最严谨的数据和最完整的分析中得到想要的答案。如果AI给了我们答案，那我们还需要专家和工匠么？
人工智能盛行的时代，什么职业会被AI代替，是那些创造性的？还是那些重复性的？我认为都有可能，但是人的独特性在于情感顿悟，在于思维跳跃，在于打破认知，AI同样是人造的，只是部分人的认知，现有的知识体系的认知，所以保持热情，坚持创新，穷尽认知，善于敢于迎接挑战才是我们需要做的，也应该做的。
为什么会去思考这个问题呢，一方面是铺天盖地的人工智能新闻，另一方面也是对于当前生活或者未来生活的思考，世界在变，肉眼可见，而我们是不是在原地踏步？或者说，是什么阻碍了我们进步？在学会使用AI问答的时候，怎么才能不让自己迷失在那种只要提问，就会有一个80分的答卷，沉迷于不用思考解决方案，那种唾手可得的快感。
有人说，命运是注定的，又有人说，人定胜天。我们所拥有的所有的一切，曾经认为无法割舍的，珍重的人、事、物，终将会离我们而去，正如我们生不带来，最后也带不走什么。真的是这样么？
拿起手中的手机，里面有什么部件呢，屏幕、主板、电池、摄像头、按键、扬声器、受话器等，我们知道怎么组装的，会惊讶于主板上IC的线程和元器件精密的尺寸，反而对于动力源司空见惯。我们对电的认知是什么？是富兰克林的尖端放电，是安德烈玛丽安培的安培定律，是海因里希赫兹的光电效应，还是杰克基尔比1958年“粗糙”的集成电路想象不到今天的全触摸手表电话。
反驳说，人，生而不同。有些人出生书香门第，束发之年，出口成章，舌战群儒，背手而立，傲立于国际舞台；有些人年少有为，弱冠之际，一鸣惊人，驰骋于商场，势如破竹；而有些人出生平苦大众，苦练技艺几十载，只为养家糊口，一生不曾远行。
富兰克林他们还是存在的，在人类历史的传承中不断延续，而他们做的事，却不是无中生有，从0到1的，在他们之前，有成千上万的专家学者提供的错误论证或者想法，同样，在他们之后的半个世纪，也需要各行各业数以亿万计的科学家、学者、农民、工人等的支持，才能够跨世纪的完成我们手上“唾手可得”的手机。
人，的确生而不同，人，同样并无不同，来时一声啼叫，走后一阵清风。不必妄自菲薄，也无须惧怕远大志向，你走一步对的路，后面会有人帮你走完这条路，每个人都可以成为专家，也可以成为工匠。富兰克林的电也需要爱迪生的灯泡才能照亮世界。
AI的出生和发展是基于网络信息的集合、筛选和判断，很多资料没有在网络，旧书籍或者保密资料，甚至有很多错误信息，网络信息本身有它的局限性。通过大数据给出85%人会得到的答案，给出的80分答卷，有时候我们要用就用，这是没问题的，但是每个人走的路是不同的，人本身就是不同的，选择的多样性，人的多样性，思维的多样性，没有答案是唯一的，哪怕1+1在二进制也等于0。
当你成为专家或者工匠，希望有一天有人和你说，这个问题的答案是A，因为AI说是A，你可以拿出足够的自信，还有更多的基础逻辑，去告诉他，不，在当前太阳系的确是A，但是在半人马星系，答案是B。
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